静妙仙人
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最新评论
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zhangfox1990：
...
用JFreeChart在jsp页面画甘特图 -
aa1asdasd：
楼主主要还是针对于写语句的方面
使用MySQL处理百万级以上数据时，不得不知道的几个常识 -
akandfxs：
百万级就这样？mysql单表几千万数据查询也没这么慢啊。下面的 ...
使用MySQL处理百万级以上数据时，不得不知道的几个常识 -
dreamsea530：
看完感触颇深，lz对得失理解的很好，╮(╯▽╰)╭，那些年。。 ...
那些年，我在北理工 -
freezingsky：
过分的追求更高级别的范式，是没有意义的。之所以会把范式分成几个 ...
关系型数据库设计——范式的应用
文章列表
首先要清楚什么是接口。接口就是标准。生活中有很多接口。如水龙头水管接口、电源接口等。现在有很多的水龙头生产商，在采用接口之前，厂商要同时提供水龙头和下水管，它们是一体的，不能变更。同时也只适用于他的这一种产品。而有了接口之后，厂商就就不用去管它的下水管如何设计了，只用安装接口标准来生产水龙头，完成后直接接到下水管上就可以了。这就是面向接口。这样的话你的下水管就可以使用所有的符合下水管标准的水龙头，而不是之前的一种水龙头。而且更换水龙头更加的方便。
放在程序中说就是。如果一个类不能确定它最后的类型，就是说不知道它以后要被实现成什么样，就可以采用面向接口的编程。所有需要这个类的地方都 ...
最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。之前数据量小的时候，查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的影响 ...
向量和赋值
R 在已经命名的数据结构上起作用。其中，最简单的结构就是由一串有序数值构成的数值向量。
x <- c(1,2,3,4,5,6)
这是一个用函数c()完成的赋值语句。(<-是赋值符号)
注：等同于assign(“x”,c(1,2,3,4,5,6))
向量运算
这是一篇通过计算机知识解释时间与效率的文章，形象、易懂，受益匪浅！
如果你有一台计算机，你装了一个系统之后就整天把它搁置在那里，你觉得这台计算机被实际使用了吗？没有。因为CPU整天运行的就是空闲进程。运行空闲进程也是一天，运行大数据量计算的程序也是一天，对于CPU来说同样的一天，价值却是完全不一样的。
大脑也是如此。
善于利用思维时间的人，可以无形中比别人多出很多时间，从而实际意义上能比别人多活很多年。我们经常听说“心理年龄”这个词，思考得多的人，往往心理年龄更大。有人用10年才能领悟一个道理，因为他们是被动领悟——只有在现实撞到他脸上的时候才 ...
E-R模型
实体-联系数据模型的提出旨在方便数据库的设计。E-R数据模型采用了三个基本概念：实体集、联系集和属性，可以很好的描述现实世界的概念模型。
在用E-R模型设计数据库时，可以避免两个缺陷：数据冗余和不完整。但是，为了更加合理、科学的设计数据库，又出现了规范化。
好的关系数据库设计的特点：
关系数据库设计的目标是生成一组关系模式，使我们存储信息时避免不必要的冗余，并且让我们可以方便的获取信息。
生成的模式集的好坏首先决定于E-R模型设计的质量。什么是好的关系数据库，好的关系数据库应该具有如下的特点：尽量减小数据冗余
easy_install简介：
easy_install是由PEAK(Python Enterprise Application Kit)开发的setuptools包里带的一个命令，所以使用easy_install实际上是在调用setuptools来完成安装模块的工作。 Perl 用户比较熟悉 CPAN，而 Ruby 用户则比较熟悉 Gems；引导 setuptools 的ez_setup工具和随之而生的扩展后的easy_install 与 “Cheeseshop”（Python Package Index，也称为 “PyPI”）一起工作来实现相同的功能。它可以很方便的让您自动下载，编译，安装 ...
“数据优化生活”。
对于个人来说，其实我们每天都被数据包围着，无形中产生了许多个人数据。WEB2.0革命的自然深化和扩展，终极目的就是创造真正的“数据人”，也就是以个人为中心，将其在互联网上的言行举止和世 ...
索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引、索引建立在那些字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。解决此问题就是分析应用程序的业务处理、数据使用，为经常被用作查询条件、或者被要求排序的字段建立索引。
索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。
一般选择在这样的列上创建索引：
1. 在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以加快搜索的速度；
1为什么出现DaaS
1.1大数据时代来临
未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。“大数据”时代的脚步悄然而至。
现在，数据来源多种多样，无论何时，无论任何地方都在产生新的数据。据统计，全世界可用的数据量已经由2005年的150EB增长到2010年的1200EB。预计未来几年，数据总量每年将增加40%，这意味着从2007年到2020年，数据的存储量要增长44倍。[1]
方法概述: 发展及研究内容
动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化原理(principle of optimality)，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。
动态规划问世以来，在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。例如最短路线、资源分配、设备更新等问题，用动态规划比用其它方法求解更为方便。
方法概述: 基本思 ...
两年前，CIA需要大约63天来分析收集的数据，现在，只需要27分钟就可以了。
“CIA利用大数据，极大地提高了它的数据分析和反应能力。”CIA的CTOIra“Gus”Hunt在最近华盛顿举行的AFCEA新技术研讨会上如是说。
CIA认为，近年来，社会化媒体，移动技术和云计算应用给社会带来了深刻的变化。Hunt提到，一个例子就是前一段的“阿拉伯之春”，如果没有这些技术的话，就不可能成功。此外，廉价的，随时可接入网络的设备也很大程度地改变了人们的商业行为。
“现在的情况是，要么你采用这些技术，迅速成功，要么你就很快失败”。随着越来越多的设备接入互联网，这种物联网化的趋 ...
信息是个很抽象的概念。人们常常说信息很多，或者信息较少，但却很难说清楚信息到底有多少。比如一本五十万字的中文书到底有多少信息量。直到1948年，香农提出了“信息熵”的概念，才解决了对信息的量化度量问题。信息 ...
随着社交网络、移动互联网、云计算、物联网等新兴产业的快速发展，各种各样的数据呈现出爆炸式的增长。根据IDC报告，2011年全球手机用户数已经达到50亿、Facebook每月共享出来的信息条数达到惊人的300亿、2011年全球数据量已经达到1.2 ZB、而目前全球每年的数据还在以40%的速度在增长着。IDC助理副总裁、行业研究与咨询服务部武连峰先生介绍说，大数据有着四个特点：“包含结构化和非结构化数据、数据量通常大于100TB、数据采集通常是高速数据流、数据量通常年增长率大于60%。”
分析师们认为，企业可以从这些海量的数据中挖掘出有用的信息，从而帮助企业用于商业的决策并获得更 ...
未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。“大数据”时代的脚步悄然而至。
请试想一下：当40亿部手机、10亿部电脑，随时随地都在向分布在全球各地的服务器发送数据；当你开着车对着“语音助手”说：“我要在附近找一家最罗曼蒂克的餐厅。”之后，短短一两秒就能得到您满意的答案时。其背后向您提供服务所涉及到的定位、资料检索、存取、数据交换等一系列动作是何等的复杂。而这一系列动作正是由“大数据”所支撑，正如IBM总结的那样：“大量化(V ...
北理工这个名字第一次进入我的人生还是在十年之前，记得那次在电视上听到一条体育新闻：北理工大学生足球队代表中国参加了国际大学生足球赛。从此，北理工就在我的脑海里烙下了：青春、活力的形象，就如来到北理听到“我们是风，不被左右；我们是风，无法阻挡。
北理梦
高中的时候，我就梦想考进北京理工大学，那个时候“北京理工大学”这个名字对于我来说，还是那样的陌生但又亲切。
2007年的夏天，我参加了人生中的第一次高考，当时我的第一志愿就是：北京理工大学软件学院，但是不理想的成绩将我挡在了北理大门的外面。于是我就复读了一年“高四”，最后填报的志愿依然是“北京理工大学”，因为那里是我 ...